Transformez Votre Équipe Data en Générateur de Revenus
Bénéficiez du leadership d'un Head of Data et de l'exécution d'un Principal Engineer, pour une fraction du coût.
Ils m'ont fait confiance
Votre stratégie data est-elle bloquée ?
Vous payez des salaires data élevés juste pour des demandes "d'export CSV" ?
Vous avez construit une stack moderne, mais les décisions prennent encore des semaines car personne ne fait confiance aux données ?
Votre équipe est assez technique pour construire, mais manque de stratégie pour générer un impact business ?
Votre équipe passe plus de temps à maintenir ce qu'elle a construit il y a des années qu'à créer de la valeur ?
Si l'un de ces points vous parle, vous n'êtes pas seul.
J'ai résolu ces problèmes précis à grande échelle, et je peux vous montrer comment.
Résultats Prouvés
Les dashboards sont passifs. Les Data Apps agissent.
Je construis des systèmes automatisés qui génèrent du revenu, réduisent les coûts et permettent de passer à l'échelle. Pas seulement des visualisations.
Bonjour, je suis Paul Marcombes
Ancien Head of Data chez Nickel, où j'ai fait passer l'équipe data de 0 à 40 personnes en 6 ans. Aujourd'hui, j'aide d'autres équipes data à relever les mêmes défis : franchir les paliers de croissance, établir des frameworks évolutifs, et construire des produits data à fort impact.
Je propose des services de Head of Data à temps partiel pour les équipes à un point d'inflexion, que vous soyez bloqués à 5-10 personnes ou en transition vers une nouvelle échelle. Mon approche combine exécution et méthodes éprouvées qui favorisent l'autonomie, pas la dépendance.
Ma philosophie : Des outils simples pour le plus grand nombre valent mieux que des outils avancés pour quelques-uns. Je construis des plateformes réutilisables qui répondent à d'innombrables cas d'usage, en utilisant des architectures serverless pour que les équipes se concentrent sur la valeur, pas sur l'infrastructure. Et je contribue à l'open source car nous construisons tous sur les épaules des géants.
Comment j'aide les Équipes Data à se Développer
Head of Data à temps partiel et exécution pour libérer le plein potentiel de votre équipe.
Construisez des Data Apps Génératrices de Revenus
Déployez des applications qui impactent directement les résultats : expériences client personnalisées qui réduisent le churn, scoring fraude qui économise des millions, workflows automatisés qui scalent les opérations.
Voir le Portfolio Data Apps →Éliminez le Goulot d'Étranglement Data
Transformez votre équipe : de simples exécutants à véritables catalyseurs. Mettez en place des méthodes où les équipes métier accèdent elles-mêmes aux données, libérant votre équipe data pour un travail à fort impact. Passez de 5 à 40+ personnes sans devenir un goulot d'étranglement.
Voir Comment Je l'ai Fait chez Nickel →Réduisez les Coûts & la Complexité d'Infrastructure
Migrez d'une infrastructure legacy vers une stack moderne serverless et rentable. Éliminez la maintenance pour que votre équipe se concentre sur la création de valeur, pas sur la gestion de serveurs.
Session stratégique de 30 min. Pas de vente, juste vos prochaines étapes.
ou écrivez-moi
contact@unytics.io
Construire des Data Apps Génératrices de Revenus
Les dashboards sont passifs. Les Data Apps agissent.
Je construis des outils qui préviennent automatiquement la fraude, personnalisent le marketing en temps réel, et déclenchent des alertes commerciales (sans analyse manuelle). Ce ne sont pas des visualisations ; ce sont des systèmes automatisés qui génèrent des revenus, réduisent les coûts et permettent de passer à l'échelle.
Voici des exemples de data apps que j'ai construites et qui ont généré un impact business mesurable.
Vitrine de Data Apps
Investigations et décisions plus rapides
Création de visualisations interactives en graphe pour tracer les réseaux de fraude complexes en temps réel. Remplacement des feuilles de calcul statiques, permettant aux analystes d'identifier les connexions cachées et de bloquer les réseaux de fraude 10x plus vite.
Réduction de 50% des appels au service client
Conception d'une CDP haute performance ingérant 1Md+ événements/mois. Orchestration de notifications personnalisées en temps réel (alertes dépenses, conseils fonctionnalités) réduisant les tickets support de 50% et augmentant l'engagement in-app.
Stimule la rétention et l'upsell
Implémentation d'un moteur de personnalisation serverless servant des composants UI sur mesure en <50ms. Adaptation dynamique de l'écran d'accueil mobile selon le segment et le comportement utilisateur, générant une hausse de 15% de l'adoption des fonctionnalités et de l'upsell.
Des millions économisés en pertes potentielles
Déploiement d'une API d'inférence ML temps réel notant les transactions en moins de 50ms. Économie de millions en pertes annuelles et mise en place d'un framework de test 'shadow mode', permettant aux data scientists de déployer des modèles en quelques heures.
Actions automatisées sans intervention manuelle
Développement d'un moteur de décision événementiel liant prédictions et actions opérationnelles. Déclenchement automatique du réapprovisionnement, gel des comptes à haut risque et lancement de workflows de rétention, éliminant des milliers d'heures de travail manuel.
Temps réduit de mois à semaines
Création d'un portail de reporting réglementaire en self-service. Automatisation de la consolidation de données financières complexes pour les audits bancaires, réduisant les cycles de reporting de 3 mois à 2 semaines et assurant 100% de traçabilité des données.
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Faire Évoluer les Organisations Data
Les équipes réactives se noient dans les demandes. Les équipes stratégiques développent l'autonomie.
Je conçois des organisations data qui passent de 0 à 40+ personnes tout en maintenant qualité et autonomie. Pas en ajoutant des analystes pour répondre aux questions, mais en créant des méthodes qui permettent aux parties prenantes de devenir autonomes. Des structures organisationnelles hybrides qui intègrent les analystes là où l'impact se produit, aux plateformes en self-service qui transforment 200+ personnes en consommateurs de données.
Ci-dessous un exemple concret de la manière dont j'ai fait évoluer une organisation data chez Nickel de zéro à une maturité d'entreprise.
Résultats Clés
Étude de cas : Faire évoluer l'impact data chez Nickel, une fintech de 5M+ clients
Réalisations Organisationnelles
Mise en place d'un modèle d'organisation hybride où les analystes embarqués ont gagné une totale autonomie grâce à des outils et plateformes centralisés. Ce framework a permis aux équipes d'ingérer, transformer et déployer des produits data de manière indépendante tout en maintenant les standards de gouvernance.
Développement de l'organisation data par des recrutements stratégiques, des parcours de carrière clairs, et un équilibre entre équipes de plateforme centrales et analystes business embarqués. Maintien de standards élevés et de la gouvernance tout en évoluant rapidement.
Démocratisation de l'accès aux données de 20 à 800+ utilisateurs métier consommant des insights data, grâce à des plateformes en self-service, des programmes de formation, et des outils simples mais puissants qui privilégient l'autonomie plutôt que la complexité.
Permettre aux équipes de lancer des notifications personnalisées en temps réel, du scoring de fraude, des alertes AML, des rapports réglementaires, et bien d'autres produits pilotés par la donnée dans toute l'organisation grâce à des plateformes standardisées.
Ce que dit mon Équipe
"Paul a construit un écosystème où les analystes sont devenus autonomes. Je pouvais ingérer, transformer et déployer des données critiques moi-même sans dépendre de l'ingénierie data. Nous sommes passés de 3 à 40 personnes data tout en maintenant des standards élevés et une bonne gouvernance."
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